Oszczędność czasu
Powtarzalne zadania wykonuje AI, a zespół zajmuje się pracą, która wymaga ludzi.
Wdrożenie AI w firmie ma sens wtedy, gdy po miesiącu widać oszczędzone godziny. Automatyzujemy powtarzalne zadania, budujemy chatboty na danych firmy i podłączamy AI do narzędzi, których zespół już używa.

Dołącz do firm, z którymi wdrażamy AI
Nasza oferta
Licencja na ChatGPT dla każdego pracownika to dopiero początek. Prawdziwe wdrożenie zaczyna się, gdy model językowy dostaje konkretne zadanie, na przykład odpowiadanie na zapytania albo przygotowanie oferty, i pracuje na Twoich danych, w Twoich narzędziach.
Najpierw przegląd procesów. Szukamy zadań powtarzalnych, opartych na tekście albo danych, które zabierają zespołowi najwięcej czasu. Liczymy, ile godzin kosztują dziś. Bywa, że wystarczy zwykła automatyzacja bez żadnego AI, i wtedy mówimy to wprost.
Potem budowa. Może to być asystent, który odpowiada na podstawie Twojej dokumentacji, albo automatyzacja łącząca AI z CRM i pocztą. Czasem agent, który sam wykona kilka kroków po kolei. Każde rozwiązanie najpierw sprawdzamy na prawdziwych przypadkach z ostatnich tygodni. Dopiero gdy odpowiedzi są dobre, oddajemy je zespołowi.
Zakres usługi
Analiza
Przegląd procesów i wybór zastosowań AI
Budowa
Chatboty, asystenci i agenci AI na danych firmy
Integracja
Połączenie AI z CRM, pocztą, stroną i aplikacjami
Poza podstawowym zakresem
Trenowanie własnych modeli AI od podstaw

Dla kogo
Najszybciej zyskują firmy, w których ktoś codziennie spędza godziny na przepisywaniu, odpisywaniu i przeklejaniu.
„Jaki jest czas dostawy?”, „Czy mogę zmienić termin?” Asystent AI odpowiada na takie pytania od razu, na podstawie Twojej bazy wiedzy. Trudniejsze sprawy przekazuje człowiekowi.
Handlowiec spędza pół dnia nad ofertą, która w dużej części powtarza poprzednią. AI składa szkic z zapytania i danych z CRM, a handlowiec go poprawia.
Faktury, umowy, zgłoszenia reklamacyjne. AI wyciąga z nich potrzebne dane i wpisuje je tam, gdzie trzeba. Nikt nie przepisuje ich ręcznie.
Cotygodniowy raport, sto opisów produktów, podsumowanie kampanii. Powtarzalną część przejmuje AI, a zespół zostaje przy decyzjach.
Chcesz dodać AI do swojej aplikacji, np. inteligentne wyszukiwanie albo asystenta. Projektujemy to razem z UX, bo funkcja, której nikt nie zauważy, nic nie da.
Nie masz informatyka, a chcesz skorzystać z AI. Zaczynamy od jednego procesu i rozwiązania, które obsłużysz bez programisty.
Co zyskujesz
Samo „mamy AI” niczego nie zmienia. Zmienia to, ile godzin zespół odzyskał.
Powtarzalne zadania wykonuje AI, a zespół zajmuje się pracą, która wymaga ludzi.
Klient dostaje odpowiedź od razu, także poza godzinami pracy.

Dane z dokumentów trafiają do systemu automatycznie, a człowiek sprawdza wyjątki.
Integracja z CRM, pocztą i stroną zamiast kolejnej aplikacji do nauki.
Ustalamy, jakie dane trafiają do modelu i gdzie są przetwarzane.
Przed i po wdrożeniu mierzymy czas, koszty i jakość odpowiedzi.





Fakty i dane
AI jest już standardem w dużych firmach. W Polsce większość przedsiębiorstw dopiero zaczyna, i to jest przewaga dla tych, którzy ruszą teraz.
88%
organizacji regularnie używa AI w co najmniej jednym obszarze działalności (McKinsey, 2025)
20%
przedsiębiorstw w Unii Europejskiej korzystało z technologii AI w 2025 roku (Eurostat)
8,4%
polskich przedsiębiorstw korzystało z AI w 2025 roku, jeden z najniższych wyników w UE (Eurostat)
23%
organizacji już skaluje agentów AI, a kolejne 39% je testuje (McKinsey, 2025)
Jak działamy
Zaczynamy od jednego procesu, sprawdzamy efekt, potem skalujemy.
Procesy i cele
Gdzie Twój zespół traci najwięcej czasu? Jakie dane już masz? Ustalamy też, jak zmierzymy, że się udało.

Wybór zastosowań
Rozpisujemy wybrane procesy krok po kroku i liczymy, ile kosztują. Przy każdym oceniamy, czy AI ma sens, czy wystarczy coś prostszego.

Test na prawdziwych danych
Jeden proces, działająca wersja, prawdziwe przypadki z ostatnich tygodni. Sprawdzamy, czy odpowiedzi są dobre i czy dane są bezpieczne.

Integracja i szkolenie
Podłączamy rozwiązanie do Twoich systemów i ustawiamy uprawnienia. Zespół przechodzi krótkie szkolenie.

Pomiar i kolejne procesy
Po kilku tygodniach porównujemy wyniki z tym, co było przed wdrożeniem. Jeśli działa, bierzemy kolejny proces.

FAQ
Odpowiedzi na pytania, które zadają firmy przed pierwszym projektem z AI.